☆環境ビジネスオンライン「ビッグデータ解析でゴミ焼却発電プラントの異常を予測 日立造船・IBMが検証へ」より転載
■ビッグデータ解析でゴミ焼却発電プラントの異常を予測 日立造船・IBMが検証へ
環境ビジネスオンライン-2014/12/05
日立造船と日本IBMは、ごみ焼却発電プラントにおける「燃焼の異常検知」と「燃焼の安定・最適燃焼値の導出」を中心とする最適 ... 燃焼の異常検知」では、オペレーターが判断する前に異常を検知できるよう、蒸気量、炉内温度、ごみ投入量などセンサーの相関 ..
■ごみ焼却発電プラントの運転最適化 日立造船がシステム
日本経済新聞-2014/12/04
現在はオペレーターが監視システムの画面を見て異常を確認しているが、担当者が気づく前に予測できるよう検証する。10～30分後の燃焼パターンを予測して運転制御に生かす検証も進める。ごみ焼却発電プラントの運転負荷の軽減と自動化を目指す。
関連（本ブログ）
■日立造船、炎の画像データを駆使して、ごみ処理施設の燃焼効率を約5倍に（2014年11月17日）
■ビッグデータ解析でゴミ焼却発電プラントの異常を予測 日立造船・IBMが検証へ
環境ビジネスオンライン-2014/12/05
日立造船と日本IBMは、ごみ焼却発電プラントにおける「燃焼の異常検知」と「燃焼の安定・最適燃焼値の導出」を中心とする最適 ... 燃焼の異常検知」では、オペレーターが判断する前に異常を検知できるよう、蒸気量、炉内温度、ごみ投入量などセンサーの相関 ..
■ごみ焼却発電プラントの運転最適化 日立造船がシステム
日本経済新聞-2014/12/04
現在はオペレーターが監視システムの画面を見て異常を確認しているが、担当者が気づく前に予測できるよう検証する。10～30分後の燃焼パターンを予測して運転制御に生かす検証も進める。ごみ焼却発電プラントの運転負荷の軽減と自動化を目指す。
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